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各地主要人形機器人政策及核心內容

來源:官網(wǎng)     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/9/22   主題:其他 [加盟]
發(fā)布省市 政策名稱-政策出臺時間 核心內容
深圳市 《深圳市具身智能機器人技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè) 發(fā)展行動計劃(2025-2027年)》 2025.03.03 核心技術:聚焦機器人關鍵零部件、AI芯片、仿生多指靈巧手、具身智能大模型及本體控制技術。
產(chǎn)業(yè)生態(tài):目標到2027年新增10家估值超百億企業(yè)、20家營收超十億企業(yè),形成1,200家產(chǎn)業(yè)集群,關聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1,000億
元。
場景應用:在政務、工業(yè)、醫(yī)療等九大領域開放50個十億J應用場景,加速技術商業(yè)化驗證與城市J人機共生態(tài)建設。
《廣東省推動人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新 發(fā)展若干政策措施》 2025.03.09 資金支持:設立人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)專項基金,重點支持核心技術攻關和產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展。
創(chuàng)新平臺:在珠三角地區(qū)布局建設J人工智能與機器人創(chuàng)新平臺,推動產(chǎn)學研深度融合。
北京市 《北京市促進機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》 2023.08.16 資金支持:設立100億元機器人產(chǎn)業(yè)基金,對關鍵零部件研發(fā)企業(yè)給予Z高5,000萬元補貼。
《北京市機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案 (2023-2025年)》2023.06.16 技術攻關:支持建設“北京市人形機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心”,推動開 源控制系統(tǒng)、仿生運動算法等關鍵技術突破
場景應用:2025年前培育100個機器人典型應用場景,重點覆蓋醫(yī)療、制造、物流、養(yǎng)老等領域。
上海市 《上海市促進智能機器人產(chǎn)業(yè)高質量創(chuàng)新發(fā)展行動方案(2023-2025年)》2023.10.19 目標定位:培育10家行業(yè)出色的機器人頭部品牌、建設100個標桿示范應用場景、帶動機器人關聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1,000億元。
技術突破:聚焦具身智能技術和核心零部件,推動關鍵技術自主可控,支持企業(yè)向人形機器人專用芯片、關節(jié)執(zhí)行器等高附加值領域
延伸。
重慶市 《重慶市AI及服務機器人產(chǎn)業(yè)集群高質量發(fā)展行動計劃(2023—2027年)》 2023.12.15 場景落地:分J分類推動智能制造、醫(yī)療康養(yǎng)、商業(yè)服務等場景應
用,目標實現(xiàn)制造業(yè)重點產(chǎn)業(yè)工業(yè)機器人密度達500臺/萬人。
產(chǎn)業(yè)布局:構建“2346”發(fā)展格局,將人形機器人納入六大產(chǎn)品體
系,并在兩江新區(qū)、科學城等地建設產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。
生態(tài)建設:通過算力整合、大模型研發(fā)、標準制定等,提升人形機
器人智能化水平,計劃到2027年實現(xiàn)集群營收超300億元。
江蘇省 《江蘇省機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案》 2024.04.17 區(qū)域布局:分城定位打造特色產(chǎn)業(yè)集群,形成差異化發(fā)展格局 。
產(chǎn)業(yè)生態(tài):打造30家機器人領域“智改數(shù)轉網(wǎng)聯(lián)”示范車間、示
范工廠和標桿企業(yè),并培育30家智能制造裝備服務商,構建覆蓋
研發(fā)、制造、應用的閉環(huán)生態(tài)。
政策支持:在醫(yī)療、人形機器人等新興領域培育5家d角獸企業(yè), 推動“研一產(chǎn)一用”全周期要素聚集,加速技術成果商業(yè)化。
山東省 《山東省促進人形機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實 施方案(2024-2027年)》 2024.04.30 技術路線:以“技術攻關一產(chǎn)品開發(fā)一標準制定一場景應用”的工
程化路徑,系統(tǒng)性推動人形機器人技術成果轉化,通過中試驗證平
臺和標準化建設加速產(chǎn)業(yè)化進程。
企業(yè)培育:對2025年整機年銷售額次突破5,000萬元的企業(yè)給
予Z高800萬元獎勵,核心零部件配套企業(yè)Z高300萬元獎補,并
優(yōu)先納入省J重點項目支持。
場景應用:圍繞智能家電、汽車等制造業(yè)建設示范產(chǎn)線,同時在醫(yī)
療、農(nóng)業(yè)、應急救援等領域開發(fā)多模態(tài)交互方案,強化人機安全性
與任務執(zhí)行能力。
浙江省 《浙江省人形機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實施方案(2024 — 2027年)》2024.09.04 技術突破:聚焦人形機器人核心技術研發(fā),重點突破“大腦”、
“小腦”及“肢體”等關鍵領域,推動國產(chǎn)替代并建立創(chuàng)新聯(lián)合 體,支持產(chǎn)學研協(xié)同攻關。
產(chǎn)業(yè)培育:到2027年,培育5家以上具有競爭力的人形機器
人鏈主企業(yè)、50家以上專精特新中小企業(yè),形成”鏈主引領+專精特
新"的產(chǎn)業(yè)梯隊。
場景落地:圍繞工業(yè)制造、醫(yī)療康養(yǎng)、教育科研等領域開放應用場
景,每年評選示范項目并給予資金獎勵,鼓勵政府采購和龍頭企業(yè)
帶頭應用,推動人形機器人規(guī)模化滲透。

人形機器人的產(chǎn)業(yè)布局特點:核心突破-特色互補

我國人形機器人已形成“核心突破-特色互補”的區(qū)域協(xié)同格局,從政策側重點看,東部地區(qū)側重高端研發(fā)、場景開放和人才引進,西部地區(qū)則更注重供應鏈本地化和成本控制,夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎

國產(chǎn)人形機器人:多維共振 應用場景落地加速,5-10年內重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)

基于人形機器人極強的跨場景適配與承載 AI 落地的能力,有望在未來 5-10年內重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài),在工業(yè)制造、醫(yī)療康復等多領域實現(xiàn)規(guī);瘽B透,成為新一輪科技革命的戰(zhàn)略制高點

2025年人工智能就緒度白皮書-企業(yè)數(shù)智化轉型的Al變革路徑與評估指南-四個維度拆解AI硬實力和軟實力

聚焦企業(yè)數(shù)智化轉型中的 “AI 就緒度” 建設,核心定位是從 “產(chǎn)業(yè)機遇 - 企業(yè)實踐 - 硬實力剖析 - 評估體系” 四個維度,助力企業(yè)識別 AI 轉型短板、明確變革路徑,實現(xiàn)從 “AI 可用” 到 “AI 好用” 的跨越

垂直領域具身智能機器人的野望?餐廳,家政,物流,養(yǎng)老,服裝等行業(yè)有較好具身智能機器人應用前景

餐廳,家政,物流,養(yǎng)老,服裝等行業(yè)有較好具身智能機器人應用前景,服裝行業(yè)的垂直機器人開發(fā)有望加速,物流行業(yè)有望成為一個“爆款”場景,康養(yǎng)有望助力產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)關鍵的零到一突破

我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,在模態(tài)擴展,推理機制與數(shù)據(jù)構成三方面持續(xù)演進

當前主流模型多聚焦于視覺、語言與動作三模態(tài),下一階段有望引入觸覺、溫度等感知通道,提升機器人環(huán)境建模與推理能力,可擴展的訓練場正成為通用機器人訓練體系的關鍵支撐

養(yǎng)老機器人研究,近萬億級機器人市場,生態(tài)搭建是關鍵,B+C 端市場空間五年規(guī)模有望超170億

未來五年內B 端養(yǎng)老院及醫(yī) 院機器人市場規(guī)模將突破120億元,C 端家庭機器人市場有望達到50億元,展現(xiàn)出廣闊的藍海前景,B+C 端市場空間五年規(guī)模有望超170億

2025~2035元趨勢報告(機器人)-數(shù)量10億到100億,成本約為每月300美元

2040年我們將擁有多少人類型機器人與我們并肩工作的預測,數(shù)量10億到100億,每天24小時、每周7天工作的機器人助手租賃成本約為每月300美元

2025具身機器人行業(yè)未來展望報告-當前產(chǎn)業(yè)正朝L3級邁進,L4及L5級機器人判斷及市場展望

從完全由人控制到完全自主智能,當前產(chǎn)業(yè)正朝L3級邁進;‌L4級‌未來3-5年內落地;‌L5級‌以C端應用為主,未來5-10年內落地;多家公司的L4級輪式具身機器人產(chǎn)品及其特點

人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、市場前景及未來展望

人形機器人產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展階段,市場規(guī)模和技術水平不斷提升,在2030年發(fā)展為千億元市場,全球人形機器人市場在技術革命性突破的理想情況下,2035年市場規(guī)?蛇_1540億

服務機器人在工業(yè)場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經(jīng)濟效益

物流效率提高15%,年減少叉車燃油消耗8000升;減碳21.8噸;降低重載搬運下的職業(yè)傷害風險工傷率下降12%;年節(jié)約原材料成本120萬;院內交叉感染風險降低 30%

服務機器人在酒店樓宇場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經(jīng)濟效益

能耗降低-運行次數(shù)減少28%;酒店年均節(jié)省電費1.5萬元;數(shù)據(jù)泄露問題減少90%;酒店每年節(jié)省潛在合規(guī)成本80萬元;年節(jié)水22.5萬升;年減少有害化學物質排放1.2噸

人形機器人檢測認證白皮書2025-技術特征、檢測路徑、標準需求、認證規(guī)劃等六個方面

從人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、人形機器人技術特征、挑戰(zhàn)與風險、人形機器人檢測路徑、人形機器人標準需求、人形機器人認證規(guī)劃六個方面,全面剖析產(chǎn)業(yè)質量保障體系構建路徑
資料獲取
行業(yè)動態(tài)
== 資訊 ==
各地主要人形機器人政策及核心內容
人形機器人的產(chǎn)業(yè)布局特點:核心突破-特色
國產(chǎn)人形機器人:多維共振 應用場景落地加
移動機器人輪子類型的選擇,輪子的結構和裝
輪式引導機器人的輪子設計方案:四種輪子類
六腿機器人(六腳)設計案例參考:Laur
四腿機器人機器狗設計案例參考:AIBO,
雙腿機器人(雙腳)設計案例:SDR-4X
單腿機器人的優(yōu)缺點:不需要協(xié)調,難是保持
類人形機器人腿的構造與設計:腿的自由度提
仿人形腿式移動機器人的優(yōu)缺點:適合于粗糙
導引機器人內部之加速度和角加速度傳感器,
移動機器人內部之速度和角速度傳感器,檢測
智能機器人內部之位置角度傳感器,設定位置
國家標準丨GB/T 45993-2025
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